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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
07/12/2018 |
Data da última atualização: |
10/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. |
Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova do Imigrante; Fabiana Carvalho Rodrigues, IFES Venda Nova do Imigrante; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Rayane Silva Paschoalino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%.
In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. MenosNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
Thesaurus NAL: |
Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3350/1/numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostraparatangerina-guarconi.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Status |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
01/03/2019 |
Data da última atualização: |
01/03/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 3 |
Autoria: |
BAITELLE, D. C.; FREITAS, S. de J.; VIEIRA, K. M.; MENEGHELLI, C. M.; VERDIN FILHO, A. C.; BARONI, D. F.; PONCIANO, N. J.; SOUZA, P. M. de. |
Afiliação: |
Diego Corona Baitelle; Sílvio de Jesus Freitas, UENF; Kezia Moraes Vieira, UENF; Caroline Merlo Meneghelli, UFES; Abraão Carlos Verdin Filho, Incaper; Danilo Força Baroni, UENF; Niraldo José Ponciano, UENF; Paulo Marcelo de Souza, UENF. |
Título: |
Feasibility and economic risk of Programmed Pruning Cycle in Arabic Coffee. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
American Journal of Plant Sciences, v. 21, n. 4, p. 1-9, 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Coffee crop represents a great economic importance in Brazil, in which Arabica coffee represents a great part of the national production. However, the average yield of Arabica coffee is low, which reduces the profitability of the activity. Pruning systems can regain vigor and increase productivity. The system most adopted by coffee farmers is ?recepa? (cutting off the orthotropic branch at 0.8 m above ground), which has not resulted in efficient reinvigoration. It is believed that the implementation of new systems, such as programmed pruning cycle, can improve the productivity of Arabica coffee. However, the economic impacts and risks associated with this type of pruning are still unknown. The objective of this study was to determine the feasibility and financial risk of the use of programmed pruning cycle compared to traditional Arabica pruning. A financial viability of programmed pruning cycle without Arabica coffee was determined by calculating the Net Present Value and the Internal Rate of Return. Using the sensitivity analysis, to identify the items with the greatest impact on the project. Finally, the financial risk of this technique was determined by the Monte Carlo method. The technical coefficient used for the elaboration of cash flows and is available
by the Center for the Development of Agribusiness and the Capixaba Institute for Research, Technical Assistance and Rural Extension. The price data are available from the Coffee Trade Center of Vitória-ES and the Capixaba Institute for Research, Technical Assistance and Rural Extension. The reference year of the data of this work is 2017. A programmed pruning cycle is more economically feasible compared to traditional pruning. It was possible to identify the most sensitive items in pruning systems. The use of programmed pruning cycle of Arabica non-coffee is a practice
with zero risk and economic yield. MenosCoffee crop represents a great economic importance in Brazil, in which Arabica coffee represents a great part of the national production. However, the average yield of Arabica coffee is low, which reduces the profitability of the activity. Pruning systems can regain vigor and increase productivity. The system most adopted by coffee farmers is ?recepa? (cutting off the orthotropic branch at 0.8 m above ground), which has not resulted in efficient reinvigoration. It is believed that the implementation of new systems, such as programmed pruning cycle, can improve the productivity of Arabica coffee. However, the economic impacts and risks associated with this type of pruning are still unknown. The objective of this study was to determine the feasibility and financial risk of the use of programmed pruning cycle compared to traditional Arabica pruning. A financial viability of programmed pruning cycle without Arabica coffee was determined by calculating the Net Present Value and the Internal Rate of Return. Using the sensitivity analysis, to identify the items with the greatest impact on the project. Finally, the financial risk of this technique was determined by the Monte Carlo method. The technical coefficient used for the elaboration of cash flows and is available
by the Center for the Development of Agribusiness and the Capixaba Institute for Research, Technical Assistance and Rural Extension. The price data are available from the Coffee Trade Center of Vitória-ES and the Capi... Mostrar Tudo |
Thesaurus NAL: |
Coffea arabica; Financial analysis; Production costs; Pruning management. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3402/1/FeasibilityandEconomicRisk.pdf
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Marc: |
LEADER 02642naa a2200253 a 4500 001 1021086 005 2019-03-01 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBAITELLE, D. C. 245 $aFeasibility and economic risk of Programmed Pruning Cycle in Arabic Coffee.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aCoffee crop represents a great economic importance in Brazil, in which Arabica coffee represents a great part of the national production. However, the average yield of Arabica coffee is low, which reduces the profitability of the activity. Pruning systems can regain vigor and increase productivity. The system most adopted by coffee farmers is ?recepa? (cutting off the orthotropic branch at 0.8 m above ground), which has not resulted in efficient reinvigoration. It is believed that the implementation of new systems, such as programmed pruning cycle, can improve the productivity of Arabica coffee. However, the economic impacts and risks associated with this type of pruning are still unknown. The objective of this study was to determine the feasibility and financial risk of the use of programmed pruning cycle compared to traditional Arabica pruning. A financial viability of programmed pruning cycle without Arabica coffee was determined by calculating the Net Present Value and the Internal Rate of Return. Using the sensitivity analysis, to identify the items with the greatest impact on the project. Finally, the financial risk of this technique was determined by the Monte Carlo method. The technical coefficient used for the elaboration of cash flows and is available by the Center for the Development of Agribusiness and the Capixaba Institute for Research, Technical Assistance and Rural Extension. The price data are available from the Coffee Trade Center of Vitória-ES and the Capixaba Institute for Research, Technical Assistance and Rural Extension. The reference year of the data of this work is 2017. A programmed pruning cycle is more economically feasible compared to traditional pruning. It was possible to identify the most sensitive items in pruning systems. The use of programmed pruning cycle of Arabica non-coffee is a practice with zero risk and economic yield. 650 $aCoffea arabica 650 $aFinancial analysis 650 $aProduction costs 650 $aPruning management 700 1 $aFREITAS, S. de J. 700 1 $aVIEIRA, K. M. 700 1 $aMENEGHELLI, C. M. 700 1 $aVERDIN FILHO, A. C. 700 1 $aBARONI, D. F. 700 1 $aPONCIANO, N. J. 700 1 $aSOUZA, P. M. de. 773 $tAmerican Journal of Plant Sciences$gv. 21, n. 4, p. 1-9, 2018.
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